Оглавление:

Как изменить порядок столбцов во фрейме данных?
Как изменить порядок столбцов во фрейме данных?

Видео: Как изменить порядок столбцов во фрейме данных?

Видео: Как изменить порядок столбцов во фрейме данных?
Видео: Pandas Базовый №4. Операции со столбцами DataFrame 2024, Май
Anonim

Один из простых способов - переназначить фрейм данных со списком столбцы , переставил по мере необходимости. сделаю именно то, что вы хотите. Вам необходимо создать новый список ваших столбцы в желаемом порядок , затем используйте df = df [cols], чтобы переставить в столбцы в этом новом порядок . Вы также можете использовать более общий подход.

Тогда как мне переставить столбцы в пандах?

Вы можете изменить порядок объекта DataFrame, объявив список столбцов и используя его в качестве ключа

  1. импортировать панд как pd.
  2. фрукты = pd. DataFrame (data = {'Fruit': ['яблоко', 'банан', 'черника', 'виноград »],' Color ': [' красный ',' желтый ',' синий ',' фиолетовый '],' Seeds ': [' да ',' нет ',' да ',' нет ']})
  3. фрукты. set_index ('Фрукты', inplace = True)

Кроме того, как мне изменить имя столбца в DataFrame в Python? Вы можете использовать переименовать () метод панды . DataFrame к изменение любая строка / имя столбца индивидуально. Укажите оригинал имя и новый имя в dict как {оригинал имя : новый имя } для индексации / столбцы из переименовать (). индекс для индекса имя а также столбцы для имя столбца.

Также спросили, как изменить порядок столбцов в Excel?

Как перетаскивать столбцы в Excel

  1. Выберите столбец, который хотите переместить.
  2. Поместите указатель мыши к краю выделения, пока он не изменится с обычного крестика на курсор с четырехсторонней стрелкой.
  3. Нажмите и удерживайте клавишу Shift, а затем перетащите столбец в новое место.
  4. Вот и все!

Что такое ILOC в Python?

iloc . Индексирование исключительно на основе целочисленного местоположения для выбора по положению.. iloc в основном основывается на целочисленной позиции (от 0 до длины-1 оси), но также может использоваться с логическим массивом.

Рекомендуемые: