Вы включаете выбросы в стандартное отклонение?
Вы включаете выбросы в стандартное отклонение?

Видео: Вы включаете выбросы в стандартное отклонение?

Видео: Вы включаете выбросы в стандартное отклонение?
Видео: Лекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы. 2024, Ноябрь
Anonim

Среднеквадратичное отклонение никогда не бывает отрицательным. Среднеквадратичное отклонение чувствителен к выбросы . Один выброс может поднять среднеквадратичное отклонение и в свою очередь искажают картину выкладывания. Для данных с примерно одинаковым средним значением, чем больше разброс, тем больше среднеквадратичное отклонение.

В связи с этим используются ли выбросы в стандартном отклонении?

Если значение - определенное количество Стандартное отклонение от среднего, эта точка данных идентифицируется как выброс . Этот метод может не обнаружить выбросы поскольку выбросы увеличить среднеквадратичное отклонение . Чем более экстремальным выброс , тем больше среднеквадратичное отклонение подвергается воздействию.

Точно так же, что считается выбросом? Выброс . Например, крайняя левая точка на приведенном выше рисунке - это выброс . Удобное определение выброс - точка, которая более чем в 1,5 раза попадает в межквартильный диапазон выше третьего квартиля или ниже первого квартиля. Выбросы также может возникать при сравнении отношений между двумя наборами данных.

Соответственно, сколько стандартных отклонений является выбросом?

Значение, выходящее за пределы 3 Стандартное отклонение является частью распределения, но это маловероятное или редкое событие - примерно 1 случай из 370. Три Стандартное отклонение от среднего - это обычная отсечка на практике для определения выбросы в гауссовском или гауссовском распределении.

Что такое правило 1.5 IQR?

Межквартильный Правило для выбросов Все, что нам нужно сделать, это следующее: Умножить межквартильный размах ( IQR ) по номеру 1.5 . Добавлять 1.5 Икс ( IQR ) до третьего квартиля. Любое число, превышающее это, является предполагаемым выбросом. Вычесть 1.5 Икс( IQR ) от первого квартиля.

Рекомендуемые: