Как SonarQube измеряет технический долг?
Как SonarQube измеряет технический долг?

Видео: Как SonarQube измеряет технический долг?

Видео: Как SonarQube измеряет технический долг?
Видео: Сдерживая свой технический долг с помощью SonarQube (Патроклос Папапетру, Греция) 2024, Ноябрь
Anonim

1 ответ. Это усилие по исправлению положения является используется для вычисления технический долг запаха каждого кода (= проблемы с ремонтопригодностью). В технический долг проекта является просто сумма технический долг запаха каждого кода в проекте (это означает, что ошибки и уязвимости не влияют на технический долг ).

Кроме того, каков технический долг в SonarQube?

Технический долг (TD) - это разрыв между идеально разработанным программным обеспечением и реальностью (дата выпуска, навыки инженеров, доступные инструменты, рабочая среда). Вы понимаете это, когда выбираете ярлыки, которые не соответствуют передовой практике. Как и в финансах, не все долг плохо.

И знаете, что подразумевается под техническим долгом? Технический долг (также известный как дизайн долг или код долг , но также может быть связано с другими технический endeavors) - это концепция разработки программного обеспечения, которая отражает предполагаемую стоимость дополнительных доработок, вызванных выбором простого (ограниченного) решения сейчас, вместо использования лучшего подхода, который потребовал бы больше времени.

Точно так же спрашивается, как измеряется технический долг?

Технический долг со временем накапливает интересы и увеличивает энтропию программного обеспечения. Чтобы эффективно измерить технический долг , нам нужно выразить это как отношение затрат, необходимых для исправления программного обеспечения, к затратам, которые потребовались для создания системы. Эта величина называется Технический долг Коэффициент [TDR].

Как SonarQube измеряет покрытие кода?

SonarQube получает покрытый строки из покрытие отчет передается в анализатор. Показатель, который мы продвигаем, - это Покрытие кода потому что это тот, который лучше всего отражает часть исходного код существование покрытый юнит-тестами. Это показатель, который вы можете увидеть на домашней странице проекта.

Рекомендуемые: