Что такое weka в DWDM?
Что такое weka в DWDM?

Видео: Что такое weka в DWDM?

Видео: Что такое weka в DWDM?
Видео: DWDM Lab Session : Classification and Clustering using WEKA tool 2024, Май
Anonim

Названный в честь нелетающей новозеландской птицы, Weka представляет собой набор алгоритмов машинного обучения, которые можно применять непосредственно к набору данных adata или вызывать из вашего собственного кода Java. Weka содержит инструменты для предварительной обработки данных, классификации, регрессии, кластеризации, ассоциативных правил и визуализации.

Кроме того, что такое регрессия Weka?

Линейный регресс только поддерживает регресс типа проблемы. Он работает путем оценки коэффициентов для линии или гиперплоскости, которая лучше всего соответствует обучающим данным. Это очень просто регресс алгоритм, быстрый в обучении и может иметь отличную производительность, если выходная переменная для ваших данных представляет собой линейную комбинацию ваших входных данных.

Кроме того, что такое файл ARFF в Weka? An ARFF файл текст ASCII файл который описывает список экземпляров, совместно использующих набор атрибутов. ARFFфайлы были разработаны в рамках проекта машинного обучения на факультете компьютерных наук Университета Вайкато для использования с Weka программное обеспечение для машинного обучения.

Точно так же люди спрашивают, что такое верстак Weka?

В Верстак WEKA представляет собой набор алгоритмов машинного обучения и инструментов предварительной обработки данных, который включает практически все алгоритмы, описанные в нашей книге. Он разработан таким образом, чтобы вы могли быстро опробовать существующие методы на новых наборах данных без гибкости.

Что такое инструмент Weka?

Weka представляет собой набор алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных. Файл. алгоритмы могут быть либо применены непосредственно к набору данных, либо вызваны из вашего собственного кода Java. Weka содержит инструменты для предварительной обработки данных, классификации, регрессии, кластеризации, правил ассоциации и визуализации.

Рекомендуемые: