Почему SSD быстрее, чем RCNN?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

SSD запускает сверточную сеть на входном изображении только один раз и вычисляет карту признаков. SSD также использует якорные блоки с различным соотношением сторон, аналогично Быстрее - RCNN и узнает зачет скорее чем изучая коробку. Чтобы работать с весами, SSD предсказывает ограничивающие рамки после нескольких сверточных слоев.

Кроме того, что быстрее RCNN?

Быстрее RCNN представляет собой архитектуру обнаружения объектов, представленную Россом Гиршиком, Шаоцин Рен, Кайминг Хе и Цзян Сан в 2015 году, и является одной из известных архитектур обнаружения объектов, которая использует сверточные нейронные сети, такие как YOLO (You Look Only Once) и SSD (Single Shot Detector).

Точно так же, почему RCNN быстрее? Причина " Быстрый R-CNN " является Быстрее чем R-CNN потому что вам не нужно каждый раз подавать в сверточную нейронную сеть 2000 предложений регионов. Вместо этого операция свертки выполняется только один раз для каждого изображения, и из нее создается карта характеристик.

Так почему же SSD быстрее, чем Yolo?

По сравнению с раздвижными окнами и методами предложения регионов они намного Быстрее и поэтому подходит для обнаружения объектов в реальном времени. SSD (который использует многомасштабные сверточные карты функций в верхней части сети вместо полностью связанных слоев, как ЙОЛО делает) является Быстрее и точнее чем ЙОЛО.

Как быстро Ёло?

Самая быстрая архитектура ЙОЛО способен достигать 45 FPS и меньшая версия Tiny- ЙОЛО , достигает 244 FPS (Tiny YOLOv2) на компьютере с графическим процессором.