Что такое кластеризация NoSQL?
Что такое кластеризация NoSQL?

Видео: Что такое кластеризация NoSQL?

Видео: Что такое кластеризация NoSQL?
Видео: Demo Day курса «NoSQL» 2024, Ноябрь
Anonim

" Кластер -friendly "означает, что базу данных можно легко распределить по множеству машин. Распределение нагрузки одной базы данных на несколько серверов возможно с некоторыми реляционными базами данных, но обычно не масштабируется линейно. Многие NoSQL базы данных, однако, разработаны с учетом масштабируемости.

Что в действительности означает термин NoSQL?

А NoSQL (первоначально называвшаяся «не SQL» или «нереляционная») база данных предоставляет механизм для хранения и извлечения данных, которые является по образцу средства кроме табличных отношений, используемых в реляционных базах данных. NoSQL базы данных находятся все чаще используется в больших данных и веб-приложениях реального времени.

что такое NoSQL и зачем он вам нужен? NoSQL обеспечивает высокую возможность горизонтального масштабирования. NoSQL позволяет ты добавлять любые данные в вашу базу данных, потому что это гибко. Он также обеспечивает распределенное хранение и высокую доступность данных. Потоковая передача также принимается NoSQL потому что он может обрабатывать большой объем данных, хранящихся в вашей базе данных.

В связи с этим, что такое пример NoSQL?

NoSQL - это нереляционная DMS, которая не требует фиксированной схемы, избегает объединений и легко масштабируется. NoSQL используется для больших данных и веб-приложений в реальном времени. Для пример , такие компании, как Twitter, Facebook, Google, которые собирают терабайты пользовательских данных каждый день. NoSQL база данных означает «Не только SQL» или «Не SQL».

Что такое NoSQL против SQL?

SQL базы данных в первую очередь называются реляционными базами данных ( СУБД ); в то время как NoSQL База данных в первую очередь называется нереляционной или распределенной базой данных. SQL базы данных - это базы данных на основе таблиц, тогда как NoSQL Базы данных основаны на документах, парах ключ-значение, графических базах данных или хранилищах с широкими столбцами.

Рекомендуемые: