Что означает K в Python?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

K - средства Кластеризация в Python . K - средства кластеризация - это алгоритм кластеризации, который направлен на разделение n наблюдений на k кластеры. Инициализация - K исходный средства ”(Центроиды) генерируются случайным образом. Назначение - K кластеры создаются путем связывания каждого наблюдения с ближайшим центроидом.

Кроме того, для чего используются средства K?

K - средства кластеризация - это тип обучения без учителя, который используется, когда у вас есть немаркированные данные (т. е. данные без определенных категорий или групп). Центроиды K кластеры, которые могут быть привыкший пометьте новые данные. Ярлыки для обучающих данных (каждая точка данных назначается одному кластеру)

что значит N_init в K? Максимальное количество итераций k - средства алгоритм за разовый прогон. n_init : int, по умолчанию: 10. Количество раз, когда k - средства алгоритм будет запускаться с разными начальными числами центроидов.

Во-вторых, что означает оценка К?

K - средства представляет собой простой алгоритм машинного обучения без учителя, который группирует данные в указанное число ( k ) кластеров. Метод локтя выполняется k - средства кластеризация набора данных для диапазона значений для k (скажем, от 1 до 10), а затем для каждого значения k вычисляет среднее счет для всех кластеров.

Как работает алгоритм K-средних?

В k - означает алгоритм кластеризации пытается разбить данный набор анонимных данных (набор, не содержащий информации об идентичности класса) на фиксированное число ( k ) кластеров. Изначально k выбрано количество так называемых центроидов. После этого каждый центроид устанавливается на арифметическое значение. иметь в виду кластера, который он определяет.