Как удалить недостающие значения в R?
Как удалить недостающие значения в R?

Видео: Как удалить недостающие значения в R?

Видео: Как удалить недостающие значения в R?
Видео: Пример работы с данными в R 2024, Май
Anonim

Во-первых, если мы хотим исключить недостающие значения из математических операций используйте на . rm = ИСТИНА аргумент. Если не исключить эти ценности большинство функций вернут NA . Мы также можем пожелать разделить наши данные для получения полных наблюдений эти наблюдения (строки) в нашем данные которые не содержат недостающие данные.

Просто так, как R обрабатывает пропущенные значения?

В р в недостающие значения кодируются символом NA . Для выявления пропусков в вашем наборе данных используется функция. на (). Когда вы импортируете набор данных из других статистических приложений, недостающие значения может быть закодирован числом, например 99. Чтобы позволить р знаю, что это отсутствующее значение вам нужно его перекодировать.

Кроме того, как вы вменяете пропущенные значения в R? Работа с отсутствующими данными с помощью R

  1. colsum (is.na (фрейм данных))
  2. сумма (is.na (фрейм данных $ имя столбца)
  3. Пропущенные значения можно исправить, используя следующие методы:
  4. Среднее / Mode / Median Imputation: Imputation - это метод для заполнения недостающих значений оценочными.
  5. Модель прогнозирования. Модель прогнозирования - один из сложных методов обработки недостающих данных.

Впоследствии можно также спросить, как мне удалить строки, содержащие значения NA в R?

функция omit () возвращает список без каких-либо ряды что содержат n значений . Передача вашего фрейма данных через на . Функция omit () - это простой способ удалить из анализа неполные записи. Это эффективный способ удалить значения na в r.

Как удалить выбросы из набора данных в R?

Нет конкретных р функции для удалить выбросы . Сначала вам нужно узнать, какие наблюдения выбросы а потом Удалить то есть нахождение первого и третьего квартилей (петель) и межквартильного размаха для численного определения внутренних ограждений.

Рекомендуемые: