Как мне удалить pandas DataFrame?
Как мне удалить pandas DataFrame?

Видео: Как мне удалить pandas DataFrame?

Видео: Как мне удалить pandas DataFrame?
Видео: Pandas Базовый №4. Операции со столбцами DataFrame 2024, Декабрь
Anonim

Удалить строки и столбцы из DataFrames , Панды использует уронить ”Функция. Удалить столбец или несколько столбцов, используйте имя столбца (столбцов) и укажите «ось» как 1. В качестве альтернативы, как в примере ниже, параметр «столбцы» был добавлен в Панды что исключает необходимость в «оси».

Просто так, как мне удалить строку в Pandas DataFrame?

Удалить Множественный Рядов по позиции индекса в DataFrame Поскольку df. уронить () принимает только список имен индексных меток, поэтому для удалять в ряды по позиции нам нужно создать список имен индексов из позиций, а затем передать его в уронить (). По умолчанию inPlace имеет значение false, поэтому содержимое dfObj не будет изменено.

Можно также спросить, как в Python удалить столбец? С помощью этого метода можно удалить строки или столбцы, используя метку индекса или имя столбца.

  1. Синтаксис: DataFrame.drop (метки = Нет, ось = 0, индекс = Нет, столбцы = Нет, уровень = Нет, inplace = Ложь, ошибки = 'поднять')
  2. Параметры:
  3. Тип возвращаемого значения: фрейм данных с отброшенными значениями.

Также вопрос, что такое падение DF?

панды . DataFrame . уронить . Уронить указанные метки из строк или столбцов. Удалите строки или столбцы, указав имена меток и соответствующую ось, или указав непосредственно имена индекса или столбца. При использовании мультииндекса метки на разных уровнях жестяная банка можно удалить, указав уровень.

Как мне объединить два DataFrames в пандах?

К присоединиться эти DataFrames , панды обеспечивает несколько такие функции, как concat (), слияние (), присоединиться () и т. д. В этом разделе вы попрактикуетесь в использовании слить () функция панды . Вы можете заметить, что DataFrames теперь объединены в единый DataFrame на основе общих значений, присутствующих в столбце id обоих DataFrames.

Рекомендуемые: