Что утверждает теорема Байеса?
Что утверждает теорема Байеса?

Видео: Что утверждает теорема Байеса?

Видео: Что утверждает теорема Байеса?
Видео: ✓ Формула Байеса в реальной жизни | Математика вокруг нас | Борис Трушин 2024, Май
Anonim

Теорема Байеса ( также известное как правило Байеса или Байесовский закон) а привести к теории вероятностей что связывает условные вероятности. Если A и B обозначают два события, P (A | B) обозначает условную вероятность наступления A при условии, что B.

Что здесь говорит нам теорема Байеса?

Байесовский ' теорема , названный в честь британского математика 18 века Томаса Байесовский , представляет собой математическую формулу для определения условной вероятности. В теорема предоставляет способ пересмотреть существующие прогнозы или теории (обновить вероятности) с учетом новых или дополнительных свидетельств.

Можно также спросить, как использовать теорему Байеса? Формула:

  1. P (A | B) = P (A) P (B | A) P (B)
  2. P (мужчина | розовый) = P (мужчина) P (розовый | мужчина) P (розовый)
  3. P (Мужчина | Розовый) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2.
  4. Оба способа дают одинаковый результат ss + t + u + v.
  5. P (A | B) = P (A) P (B | A) P (B)
  6. P (Аллергия | Да) = P (Аллергия) P (Да | Аллергия) P (Да)
  7. P (Аллергия | Да) = 1% × 80% 10,7% = 7,48%

Впоследствии можно также спросить, что такое вероятностная теорема Байеса?

В вероятность теория и статистика, Теорема Байеса (в качестве альтернативы Байесовский закон или Правило Байеса ) описывает вероятность события, основываясь на предварительном знании условий, которые могут быть связаны с событием. В том, что он называл схолией, Байесовский расширил свой алгоритм на любую неизвестную предшествующую причину.

Что такое теорема Байеса и обсудить ее выражение?

Байесовский ' теорема это формула это описывает, как обновить в вероятности гипотез при наличии доказательств. Это следует просто из в аксиомы условной вероятности, но могут использоваться, чтобы убедительно рассуждать о широком спектре проблем, связанных с обновлением убеждений.

Рекомендуемые: