Оглавление:

Каковы преимущества хранилища данных?
Каковы преимущества хранилища данных?

Видео: Каковы преимущества хранилища данных?

Видео: Каковы преимущества хранилища данных?
Видео: Что такое облачное хранилище 2024, Ноябрь
Anonim

Преимущества хранилища данных

  • Обеспечивает расширенную бизнес-аналитику.
  • Экономит время.
  • Улучшает данные качество и постоянство.
  • Обеспечивает высокую рентабельность инвестиций (ROI)
  • Обеспечивает конкурентоспособность преимущество .
  • Улучшает процесс принятия решений.
  • Позволяет организациям делать уверенные прогнозы.
  • Оптимизирует поток информации.

В связи с этим, почему так важно хранилище данных?

Хранилище данных становится все более важный инструмент бизнес-аналитики, позволяющий организациям: Стандартизация данные из разных источников также снижает риск ошибки при интерпретации и повышает общую точность. Принимайте лучшие бизнес-решения.

Кроме того, для каких типов решений можно использовать хранилище данных? Кроме того к разработка стратегических решения , а хранилище данных может также помогают в маркетинговой сегментации, управлении запасами, финансовом менеджменте и продажах. Быстрый и легкий доступ к данным - Скорость - важный фактор, который ставит вас выше конкурентов.

Что такое хранилище данных и для чего оно служит?

Хранилище данных реляционный база данных который предназначен для запросов и анализа. Обычно он содержит исторические данные полученный из транзакции данные , но он может включать данные из других источников. Исторический данные это данные хранится годами и может использоваться для анализа тенденций, прогнозирования будущего и поддержки принятия решений.

В чем недостатки хранилища данных?

Однако у них есть и недостатки

  • Дополнительная отчетная работа. В зависимости от размера организации хранилище данных может потребовать дополнительной работы в отделах.
  • Соотношение затрат и выгод. Часто упоминаемым недостатком хранилищ данных является анализ затрат и выгод.
  • Проблемы, связанные с правом собственности на данные.
  • Гибкость данных.

Рекомендуемые: