Что такое HashMap в Python?
Что такое HashMap в Python?

Видео: Что такое HashMap в Python?

Видео: Что такое HashMap в Python?
Видео: #28. Использование хэш-таблиц в Python и С++ | Структуры данных 2024, Апрель
Anonim

В информатике используется хеш-таблица или Хэш-карта - это тип структуры данных, который сопоставляет ключи парам значений (реализуют типы данных абстрактного массива). Хеш-таблицы или карты в Python реализуются через встроенный тип данных словаря. Ключи словаря в Python генерируются хеш-функцией.

Таким образом, является ли словарь Python HashMap?

Читайте дальше, чтобы узнать, как Python стандартная библиотека может вам помочь. В Python , словари (или «dicts», для краткости) являются центральной структурой данных: Dicts хранят произвольное количество объектов, каждый из которых идентифицируется уникальным толковый словарь ключ. Словари часто также называют картами, хэш-карты , таблицы поиска или ассоциативные массивы.

Python устанавливает хеш-таблицу? Хеш-таблицы используются для реализации карты и установленный структуры данных во многих распространенных языках программирования, таких как C ++, Java и Python . Python использует хеш-таблицы для словарей и наборы . А хеш-таблица представляет собой неупорядоченный набор пар ключ-значение, в котором каждый ключ уникален.

Учитывая это, для чего используется HashMap?

HashMap класс коллекции на основе карты, который используется для хранящие пары ключ и значение, он обозначается как HashMap или HashMap . Этот класс не дает никаких гарантий относительно порядка карты. Он похож на класс Hashtable, за исключением того, что он несинхронизирован и допускает значения NULL (значения NULL и нулевой ключ).

В чем разница между HashMap и Hashtable?

Есть несколько различия между HashMap и Hashtable в Java: Хеш-таблица синхронизируется, тогда как HashMap не является. Это делает HashMap лучше для непоточных приложений, поскольку несинхронизированные объекты обычно работают лучше, чем синхронизированные. Хеш-таблица не допускает пустых ключей или значений.

Рекомендуемые: