Оглавление:

Какие факторы необходимо учитывать при попытке сохранить целостность данных?
Какие факторы необходимо учитывать при попытке сохранить целостность данных?

Видео: Какие факторы необходимо учитывать при попытке сохранить целостность данных?

Видео: Какие факторы необходимо учитывать при попытке сохранить целостность данных?
Видео: Как сохранить целостность в стрессе. 2024, Апрель
Anonim

Целостность данных могут быть скомпрометированы в результате человеческой ошибки или, что еще хуже, злонамеренных действий.

Угрозы целостности данных

  • Человеческая ошибка.
  • Непреднамеренные ошибки передачи.
  • Неправильная конфигурация и ошибки безопасности.
  • Вредоносное ПО, внутренние угрозы и кибератаки.
  • Взломанное оборудование.

Таким образом, как вы поддерживаете целостность данных?

8 способов обеспечить целостность данных

  1. Выполните валидацию на основе рисков.
  2. Выберите подходящих поставщиков систем и услуг.
  3. Проверяйте свои контрольные журналы.
  4. Смени управление.
  5. Квалифицировать ИТ и проверить системы.
  6. План обеспечения непрерывности бизнеса.
  7. Будьте точны.
  8. Архивируйте регулярно.

Аналогичным образом, почему важно поддерживать целостность данных? Поддержание целостность данных является важный для нескольких причины . Для одного, целостность данных обеспечивает возможность восстановления и поиска, прослеживаемость (до источника) и возможность подключения. Защита действительности и точности данные также увеличивает стабильность и производительность, улучшая возможность повторного использования и ремонтопригодность.

Также знать, как вы обеспечиваете качество и целостность данных?

Вот некоторые из шагов, которые можно предпринять для обеспечения целостности данных:

  1. Очистка и обслуживание: плохие данные сильно влияют на качество данных.
  2. Получите единый источник данных:
  3. Обучение вводу данных и ответственность:
  4. Стандартные определения данных:
  5. Проверка данных:
  6. Автоматизация:
  7. Регулярно обновляйте данные:

Каковы принципы целостности данных?

Согласно ALCOA принцип , то данные должен обладать следующими пятью качествами для поддержания целостность данных : Приписываемый, разборчивый, современный, оригинальный и точный.

Рекомендуемые: