Подходит ли Python для параллелизма?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

Python не очень хороший для ЦП одновременный программирование. GIL (во многих случаях) заставит вашу программу работать так, как если бы она работала на одном ядре - или даже хуже. Если ваше приложение связано с вводом-выводом, Python может быть серьезным решением, поскольку GIL обычно освобождается при выполнении блокирующих вызовов.

Также нужно знать, поддерживает ли Python параллелизм?

Python делает имеют встроенные библиотеки для наиболее распространенных одновременный конструкции программирования - многопроцессорность и многопоточность. Причина в том, что многопоточность в Python на самом деле не является многопоточным из-за GIL в Python.

Можно также спросить, почему многопоточность в питоне невозможна? Интерпретатор CPython (для чистых Python code) заставит GIL выпускаться каждые 100 инструкций байт-кода. Он просто позволяет одновременно запускать только один поток в интерпретаторе. Так многопроцессорность не многопоточность позволит вам добиться истинного параллелизма.

Следовательно, возникает вопрос, подходит ли Python для многопоточности?

Python не позволяет многопоточность в прямом смысле этого слова. Оно имеет многопоточность пакет, но если вы хотите многопотоковый чтобы ускорить ваш код, то обычно это не хороший идея использовать это. Python имеет конструкцию, называемую Global Interpreter Lock (GIL).

Какой модуль можно использовать для реализации параллелизма в Python 3?

В одновременный . фьючерсы модуль был добавлен в Python 3.2. Согласно Python документации он предоставляет разработчику высокоуровневый интерфейс для асинхронного выполнения вызываемых объектов.