Что такое происхождение данных в Hadoop?
Что такое происхождение данных в Hadoop?

Видео: Что такое происхождение данных в Hadoop?

Видео: Что такое происхождение данных в Hadoop?
Видео: Лекция 9, Олег Гиацинтов, Работа с качеством данных 2024, Ноябрь
Anonim

Происхождение данных . Происхождение данных можно определить как жизненный цикл и сквозной поток данные . Происхождение данных позволяет компаниям отслеживать источники конкретного бизнеса данные , что позволяет им отслеживать ошибки, вносить изменения в процесс и выполнять миграцию системы, чтобы сэкономить значительное количество времени.

Следовательно, что подразумевается под происхождением данных?

Происхождение данных обычно определенный как своего рода данные жизненный цикл, который включает данные истоки и куда он движется с течением времени. Этот термин также может описывать что происходит с данные поскольку он проходит через разнообразные процессы.

Также знайте, почему важна происхождение данных? Последний по порядку, но не по значимости, происхождение данных является важный из-за данные для большинства организаций меняется ежегодно. Таким образом, когда бизнес получает представление о происхождение данных , он может оставаться в курсе меняющихся данные среда, которая сильно влияет на ее работу и может практиковать данные управление.

что такое происхождение данных в управлении данными?

Происхождение данных это захват потока данные от источника через промежуточные системы и данные превращения в конечный пункт назначения или потребителя. Происхождение блок-схемы системы обеспечивают представление потока между системами, поддерживающими бизнес-функцию или данные Доставка.

Каково происхождение данных?

Срок происхождение данных »Относится к следу записи, который объясняет происхождение части данные (в базе данных, документе или репозитории) вместе с объяснением того, как и почему он попал в настоящее место. А происхождение запись будет хранить эту историю для каждой части данные.

Рекомендуемые: