Что такое статическая и динамическая область видимости?
Что такое статическая и динамическая область видимости?

Видео: Что такое статическая и динамическая область видимости?

Видео: Что такое статическая и динамическая область видимости?
Видео: С++ с нуля: урок 9 - области видимости переменных, статические переменные 2024, Ноябрь
Anonim

Статическая область видимости : Статическая область видимости относится к сфера переменной, которая определяется во время компиляции. Динамический объем : Динамический объем относится к сфера переменной, которая определяется во время выполнения.

В связи с этим, что такое статическая и динамическая область видимости?

Статическая область видимости : Статическая область видимости также называется лексическим обзор . В этом обзор переменная всегда относится к своей среде верхнего уровня. Это свойство текста программы, не связанное со стеком вызовов времени выполнения. Наоборот, динамический масштаб требует от программиста предвидеть все возможные динамичный контексты.

Кроме того, что такое правило статической области видимости? Лексический обзор (иногда известный как статическое копирование ) - это соглашение, используемое во многих языках программирования, которое устанавливает сфера (диапазон функциональных возможностей) переменной, чтобы ее можно было вызывать (ссылаться) только из того блока кода, в котором она определена. В сфера определяется при компиляции кода.

Просто так, что такое динамическая область видимости?

Динамическое определение объема это парадигма языка программирования, которую вы обычно не видите. Этот сфера обычно хранится в стеке вызовов функции. Когда в функции есть ссылка на переменную, сфера в каждом стеке вызовов проверяется, предоставляет ли он значение.

Статическая или динамическая область видимости Python?

Как и большинство других языков, Python является со статической областью видимости . Динамический объем не распространены в текущих языках программирования 2отчасти потому, что он побеждает сокрытие информации и локальный анализ: рассуждение о поведении функции с помощью динамический диапазон намного сложнее.

Рекомендуемые: