Оглавление:

Как BigQuery работает так быстро?
Как BigQuery работает так быстро?

Видео: Как BigQuery работает так быстро?

Видео: Как BigQuery работает так быстро?
Видео: Обучение BigQuery за 30 минут! | Подключение к Google Analytics бесплатно BigQuery 2024, Май
Anonim

Из-за разделения между уровнями вычислений и хранилищ, BigQuery требует ультра- быстро сеть, которая может за секунды доставлять терабайты данных непосредственно из хранилища в вычислительную среду для выполнения заданий Dremel. Сеть Google Юпитер позволяет BigQuery сервис для использования 1 Петабит / сек общей пропускной способности пополам.

Тогда для чего используется BigQuery?

BigQuery это веб-сервис от Google, используется для обработка или анализ больших данных. Это часть облачной платформы Google. Как служба аналитики данных NoOps (без операций), BigQuery предлагает пользователям возможность управлять данными с помощью быстрых SQL-подобных запросов для анализа в реальном времени.

Следовательно, возникает вопрос, что такое большой слот запроса? А Слот BigQuery единица вычислительной мощности, необходимая для выполнения SQL запросы . Однако больше бассейн слоты может улучшить производительность очень большой или очень сложный запросы , а также производительность одновременных рабочих нагрузок.

Аналогичным образом, как настроить большой запрос?

Шаг 1. Создайте проект Google-APIs-Console и включите BigQuery

  1. Войдите в консоль API Google.
  2. Создайте проект консоли Google API. Вы можете создать новый проект или выбрать существующий.
  3. Перейдите к таблице API.
  4. Активируйте BigQuery.
  5. Если будет предложено, ознакомьтесь с Условиями обслуживания и примите их.

Что за база данных BigQuery?

BigQuery - это гибридная система, которая позволяет хранить данные в столбцах, но она принимает в мир NoSQL дополнительные функции, такие как запись тип , и вложенный объект.

Рекомендуемые: