Оглавление:

Как запустить хранилище данных?
Как запустить хранилище данных?

Видео: Как запустить хранилище данных?

Видео: Как запустить хранилище данных?
Видео: Как создать свое облачное хранилище Windows? 2024, Декабрь
Anonim

7 шагов к хранению данных

  1. Шаг 1. Определите бизнес-цели.
  2. Шаг 2: Соберите и проанализируйте информацию.
  3. Шаг 3: Определите основные бизнес-процессы.
  4. Шаг 4: построение концептуального Данные Модель.
  5. Шаг 5: Найдите Данные Источники и план Данные Преобразования.
  6. Шаг 6: Установите продолжительность отслеживания.
  7. Шаг 7: Реализуйте план.

Тогда как же работает хранилище данных?

А хранилище данных работает путем организации данные в схему, описывающую макет и тип данные , например целое число, данные поле или строка. Когда данные принимается, он сохраняется в различных таблицах, описываемых схемой. Инструменты запросов используют схему, чтобы определить, какие данные таблицы для доступа и анализа.

Точно так же как структурированы хранилища данных? Схема "звезда" и схема "снежинка" - это два способа состав а хранилище данных . Схема разбивает таблицу фактов на ряд денормализованных таблиц измерений. Таблица фактов содержит агрегированные данные для использования в целях отчетности, в то время как таблица измерений описывает сохраненные данные.

Точно так же спрашивается, каковы этапы создания хранилищ данных?

Пять этапов эволюции поддержки принятия решений в хранилище данных

  • Этап 1: Отчетность. На начальном этапе развертывания хранилища данных обычно делается акцент на предоставлении отчетов из единого источника достоверной информации внутри организации.
  • Этап 2: Анализ.
  • Этап 3: Прогнозирование.
  • Этап 4: ввод в эксплуатацию.
  • Этап 5: Активное складирование.
  • Выводы.
  • Об авторах.
  • Цитирование.

SQL - это хранилище данных?

Хранилище данных SQL это облачное предприятие Хранилище данных (EDW), который использует массовую параллельную обработку (MPP) для быстрого выполнения сложных запросов по петабайтам данные . Использовать Хранилище данных SQL как ключевой компонент большого данные решение.

Рекомендуемые: